توضیحات
سرفصلهای کاربردی وبینار:
آموزش مفاهیم پایتون برای بیوانفورماتیک:
-معرفی مبانی پایتون
متغیرها و انواع دادهها
-حلقهها و شرطها
-توابع و ماژولها
-️معرفی کتابخانههای کلیدی
️-خواندن یک فایل متنی مثل فایل(FASTA)
-محاسبه طول یک توالی DNA
-️پیشرفتهای اخیر در بیوانفورماتیک
-️پیشرفت در توالییابی نسل جدید (NGS) و کاهش هزینهها
-️تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) در بیوانفورماتیک
-️معرفی پایگاههای داده جدید
-️بررسی مقالات و دستاورد های نوین
️-نمایش زنده اجرای یک اسکریپت پایتون
هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ:
️-نقش هوش مصنوعی در تحلیل دادههای زیستی
️-یادگیری عمیق (Deep Learning) در پیشبینی ساختار پروتئین
-️کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
-️چالشها و محدودیتهای هوش مصنوعی و LLMs در بیوانفورماتیک
-️سایر کاربردهای AI مثل طراحی دارو، تشخیص بیماریها و…
کاربردهای بیوانفورماتیک در حوزههای تخصصی:
-️نمایش کاربردهای خاص و عملی بیوانفورماتیک در هر حوزه
-️بیوانفورماتیک و فناوریهای پیشرفته
️مولتیاُمیکس/ بیوسایبرنتیک / مدارهای ژنتیکی / چاپ سهبعدی
️-نمایش ابزارها و کد
-️نمایش نمونهای از خروجی مولتیاُمیکس یا شبیهسازی دینامیک مولکولی
-معرفی ابزارهای آنلاین بیوانفورماتیک